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REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES. Ejemplos con MATLAB
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Las redes neuronales convolucionales (CNN o ConvNets) son herramientas esenciales para el aprendizaje profundo y son especialmente adecuadas para el reconocimiento de imágenes. Puede construir una arquitectura CNN, entrenar una red y usar la red entrenada para predecir etiquetas de clase.

  • ISBN: 9781471755491
  • CATEGORÍA: Digitales
  • AUTOR: PEREZ LOPEZ, CESAR
  • AÑO: 2024
  • IDIOMA: ESPAÑOL
  • PÁGINAS: 259
  • EDITORIAL: SCIENTIFIC BOOKS

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    SINOPSIS

    También puede extraer características de una red previamente entrenada y usar estas características para entrenar un clasificador lineal. Neural Network Toolbox también le permite realizar transferencias de aprendizaje; es decir, volver a entrenar la última capa completamente conectada de una CNN existente en nuevos datos.


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