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  • TECNICAS PREDICTIVAS DE ANALISIS DE DATOS. APRENDIZAJE SUPERVISADO CON R
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TECNICAS PREDICTIVAS DE ANALISIS DE DATOS. APRENDIZAJE SUPERVISADO CON R
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En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretramente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis.

  • ISBN: 9781446713037
  • CATEGORÍA: Probabilidades
  • AUTOR: PEREZ LOPEZ, CESAR
  • AÑO: 2024
  • IDIOMA: ESPAÑOL
  • PÁGINAS: 271
  • EDITORIAL: SCIENTIFIC BOOKS

    • Entrega inmediata | ventas | Visto por 3 personas

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    Visto por 3 personas

    SINOPSIS

    Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. A continuación se abrdan los modelos de análisis discriminate lineal y cuadrático con sus aplicaciones para la clasificación y la segmentación. Se profundiza también en los modelos lineales generalizados que son un tipología fundamental de modelos de aprendizaje supervisado.


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