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El libro comienza analizando herramientas de computación masiva en los ecosistemas de Big Data con especial atención a Hadoop, Mapreduce, Hadoop Distribute File System y Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hb...
Las redes neuronales convolucionales (CNN o ConvNets) son herramientas esenciales para el aprendizaje profundo y son especialmente adecuadas para el reconocimiento de imágenes. Puede construir una arquitectura CNN, entrenar ...
En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos de regresión lineal múltiple profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales....
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La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del anal...
